CNC-töötlusteenuson tootmisprotsess, mis hõlmab automatiseeritud masina kasutamist erinevatest materjalidest osade valmistamiseks. Need masinad kasutavad arvutipõhise disaini (CAD) tarkvara, et luua soovitud detailide kujundus, mis seejärel tõlgitakse programmeerimiskoodiks, mis juhib masina liikumist ja tööriistu. Tulemuseks on täpselt valmistatud detail, mis vastab täpselt disaini spetsifikatsioonidele.
Milliseid materjale saab CNC-töötlusteenuses kasutada?
CNC-töötlusteenus võib töötada paljude materjalidega, sealhulgas metallide, plastide ja komposiitmaterjalidega. Siin on mõned materjalid, mida CNC-töötluses tavaliselt kasutatakse:
Millised on CNC-töötlusteenuse kasutamise eelised?
CNC-töötlusel on traditsiooniliste tootmismeetodite ees mitmeid eeliseid, sealhulgas:
- Suur täpsus: CNC-masinad suudavad toota osi nõudliku täpsusega ja täpsusega isegi keeruka geomeetriaga.
- Kõrge kasutegur: CNC-masinad võivad töötada 24/7 ja nõuavad minimaalset inimese sekkumist, vähendades tootmisaega ja -kulusid.
- Mitmekülgsus: CNC-masinad võivad töötada paljude materjalidega ja toota keerulisi kujundeid, millel on kitsas tolerants.
Kuidas valida CNC-töötlusteenuse pakkujat?
Kvaliteetsete osade saamiseks on oluline valida õige CNC-töötlusteenuse pakkuja. Siin on mõned tegurid, mida CNC-töötlusteenuse pakkuja valimisel arvestada:
- Kogemus: otsige ettevõtet, kellel on aastatepikkune CNC-töötluse kogemus ja tõestatud kogemus kvaliteetsete osade tootmisel.
- Võimekus: veenduge, et ettevõttel on teie projekti nõuete täitmiseks vajalik varustus, tarkvara ja personal.
- Kvaliteedikontroll: kontrollige, kas ettevõttel on kindel kvaliteedikontrolli protsess, et tagada teie osade vastavus teie spetsifikatsioonidele ja standarditele.
- Klienditeenindus: valige ettevõte, mis hindab klienditeenindust ja suhtlust ning millel on vastutulelik ja asjatundlik tugimeeskond.
Kokkuvõtteks võib öelda, et CNC-töötlusteenus on väga tõhus ja täpne tootmisprotsess, mille abil saab toota osi väga erinevatest materjalidest. Parimate tulemuste tagamiseks on oluline valida kogenud ja võimekas teenusepakkuja, kes väärtustab kvaliteeti ja klienditeenindust.
Qingdao Hanlinrui Machinery Co., Ltd. on juhtiv CNC-töödeldud osade ja komponentide tootja, kes on spetsialiseerunud erinevate tööstusharude ülitäpsetele ja keerukatele osadele. Meie tipptasemel rajatised ning kogenud inseneride ja tehnikute meeskond võimaldavad meil tarnida kvaliteetseid osi, mis vastavad meie klientide täpsetele spetsifikatsioonidele. Võtke meiega ühendust juba täna aadressilsandra@hlrmachining.comet meie teenuste kohta rohkem teada saada.
Teadustööd:
Zhang, L. ja Wang, Y. (2021). Titaanaluminiidi sulamist komponentide uue CNC-töötlusmeetodi väljatöötamine. Journal of Materials Processing Technology, 288, 116874.
Liu, Q. et al. (2020). Ülevaade süsinikkiuga tugevdatud polümeerkomposiitide CNC-töötlusest. Komposiitkonstruktsioonid, 254, 112932.
Wang, J., & Zou, B. (2019). Improving surface quality of CNC turning by optimization of cutting parameters using a new hybrid algorithm. Journal of Manufacturing Systems, 50, 89-100.
Chen, Z. et al. (2018). Uus lähenemisviis reaalajas pinnatekstuuri ennustamiseks CNC freesimisprotsessis, mis põhineb sügaval õppimisel. Journal of Manufacturing Systems, 49, 147-156.
Xie, Y. et al. (2017). Ülevaade pinnakareduse prognoosimisest tehisintellekti kasutavas töötlemises. International Journal of Machine Tools and Manufacture, 123, 1-13.
Li, H. et al. (2016). Integreeritud CAD/CAE/CAM süsteem tiivikute tõhusaks projekteerimiseks ja töötlemiseks. Journal of Manufacturing Systems, 41, 12-22.
Jin, X jt. (2015). Uue reaalajas tööriista kulumise jälgimise süsteemi väljatöötamine CNC-treimiseks. Procedia CIRP, 33, 280-285.
Wu, F. et al. (2014). Uus meetod CNC-tööpinkide geomeetriliste vigade mõõtmiseks laserjälgimistehnoloogia abil. Mõõtmine, 48, 342-351.
Tang, X. et al. (2013). Uus simulatsioonimeetod tööriista eluea prognoosimiseks CNC-freesimisel. Journal of Materials Processing Technology, 213(10), 1797-1808.
Shi, J. et al. (2012). Uus lähenemine lõikamisparameetrite optimeerimiseks CNC-töötluses, kasutades vastusepinna metoodikat ja geneetilisi algoritme. International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 61, 1101-1113.
